How to Read Merchandising of shirts for men: switch to scientific merchandising and increase sales Practical MD (Japanese Edition) RTF
本書は紳士服の専門店や百貨店、ＧＭＳなど大型店のワイシャツのＭＤを組み立てるときに作成するプランを解説しています。ターゲットのお客様が欲しい品揃えを実現するために、どのような商品分類が良いのか、どのようなプランを作成したら良いのか、どのようなデータを収集するべきなのか、そして仕入れる型数をどのように算出するかについて学べます。ワイシャツの分類基準の候補としては、関心度別の分類基準の「ブランド」「デザイン（レギュラーカラー、ボタンダウン、ワイド、クレリックなど）」「柄」「素材」、対象別の分類基準の「エイジ（年齢）」「グレード（収入）」「テイスト」です。ＭＤプランで活用する商品分類は、素材とデザインを重視したA案、テイストとグレードを重視したB案の2つを紹介します。実践ＭＤシリーズNo.24 【ワイシャツのマーチャンダイジング】 目次CHAPTER1 ワイシャツのＭＤ１．ターゲットの設定２.商品構成とプライスゾーン １）ブランドの位置付けを決める ２）プライスゾーンと中心価格を決める ３）グレード別プライスゾーンを決める３．商品分類と売上予算の決定 １）大・中・小分類を決める ２）大分類、中分類の売上予算の決定 ３）アイテム別ブランド別売上予算の決定４．アイテム別型数５．関心度別型数 １）ブランド別型数 ２）デザイン別型数 ３）素材別型数 ４）デザイン別ブランド別型数 ５）素材別ブランド型数６．プライス別型数 １）グレード別プライスゾーンとシェア ２）プライス別デザイン別型数７．ターゲットとの整合性 １）グレードの整合性 ２）エイジの整合性 ３）テイストの整合性８．キャラクター性と売場作りの整合性CHAPTER2 収集データ実例１．売上データ収集の実例 １）ワイシャツの素材別ブランド別売上データ ２）ビジネスシューズのデザイン別ブランド別売上データ ３）カバンのオケージョン別アイテム別ブランド別売上データ ４）ネクタイの大分類別ブランド別柄別売上データ ５）紳士マフラーの素材別柄別売上データ ６）紳士肌着のスタイル別ブランド別売上データ２．気温と天気で売上を予想する３．仮説と検証の繰り返しが業績を向上させる４．半袖の販売数量最大化のために １）最高気温、最低気温を参考にする ２）半袖の販売のピーク日とＶＰに着せる日５．コートの販売数量最大化のために １）気温と売れ行きの関連を追究する ２）気温とＶＰのノウハウを得る６．お客様要望カード １）ウォントスリップ ２）ウォントスリップ＋週間ベストセラー ３）品切れ伝票CHAPTER3 型数算出のイロハ１．売上予算から算出 １）取引条件を考慮しない例 ２）委託条件で消化率を考慮した3つの例 ３）買取条件でイニシャルオーダーを抑えた例２．什器台数から算出 １）パンスト売場の例 ２）和食器売場の例CHAPTER4 バイヤーに不可欠な豊かな感性と科学的な思考とは１．バイヤーには豊かな感性が必要２．バイヤーには科学的な思考も不可欠 １）商品分類の決定は「科学」 ２）データに基づいた需要の予測
